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1. 基于防治策略的毒品滥用流行病学模型

刘风

计算机应用 2020, 40 (9): 2768-2773. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010108

摘要（243）

PDF （874KB）（307）

针对现有毒品滥用流行病学研究未考虑预防措施的不足，通过引入预防机制，提出了基于防治策略的易感-感染-治疗-康复-易感（SITRS）毒品滥用流行病学模型。首先，通过分析毒品滥用相关人群的演化过程，利用常微分方程构建了一个自治的动力系统；其次，证明了系统无毒平衡点的存在性和局部渐进稳定性；然后，分析了地方病平衡点的唯一存在性，并得到了地方病平衡点的全局渐进稳定性的充分条件；最后，计算了出现后向分支现象的必要条件，并比较了综合防治策略和单一治疗策略下的基本再生数。数值模拟验证了存在后向分支的可能性及平衡点的稳定性。研究结果表明相对于单一治疗措施，采用综合防治策略，通过提高宣传覆盖率和教育有效率，能够进一步降低毒品滥用的基本再生数，更有效地防止毒品滥用的滋生。

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2. 毒品滥用流行病模型的稳定性分析

刘风

计算机应用 2019, 39 (5): 1534-1539. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018102215

摘要（547）

PDF （810KB）（362）

现有毒品滥用流行病模型假设吸毒者康复后对毒品拥有永久"免疫"力，而忽视了其再次成为毒品易感者的可能性。针对这一问题，通过考虑社区治疗和隔离治疗两种措施，分析了毒品滥用人群的演化过程，提出了基于暂时"免疫"力的毒品滥用流行病模型，并计算了模型的基本再生数，讨论了模型平衡点的存在性和稳定性。当基本再生数小于1时，模型存在一个局部渐进稳定的无毒平衡点；当基本再生数大于1时，模型存在唯一的地方病平衡点，并利用几何方法证明了地方病平衡点的全局稳定性；当基本再生数等于1时，如果满足一定条件，模型出现后向分支现象。数值模拟验证了上述所有结果。研究结果表明提高隔离治疗率、改善社区治疗效果和降低接触传染率可以有效抑制毒品滥用的流行。

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3. 基于集成主成分分析的人脸识别

王正群邹军刘风

计算机应用

摘要（1762）

PDF （450KB）（1361）

设计了一种基于主成分分析的分类器集成方法。应用随机子空间法获得多个初始分类器，由它们的分类性能给出分类器的保留分值，从而确定它们的保留优先级别，最后由保留优先级别选择一组分类器组成集成。理论分析和在人脸数据库ORL上的实验结果表明，这种基于集成PCA的分类方法能够更好地对模式进行分类。